App, KI, Datenbrille: digitaler Werkzeugkasten für die Kunststoffindustrie ist gut gefüllt

Wir leben in einer Welt, in der Prozesse immer komplexer werden. Das gilt auch für die Kunststoffindustrie. Eine Möglichkeit, die Menschen in der Produktion bei ihren anspruchsvollen Aufgaben zu unterstützen, sind digitale Tools – und das nicht nur vor Ort im Werk, sondern auch aus der Ferne. Die steigende Menge an Daten trägt außerdem zu einer vorausschauenden Wartung der Maschinen bei.

Ein Maschinenhersteller, der diese Potenziale erkannt hat, ist KraussMaffei. Im Interview mit K-MAG erläutert Nadine Despineux, wie Digitalisierung in der Kunststoffindustrie eigentlich aussieht, welche Vorteile sie hat und mit welchen Produkten KraussMaffei ihren Kunden den Weg in eine vernetzte Zukunft ebnet.

Frau Despineux, welche Rolle spielt das Thema Digitalisierung aktuell in der Kunststoffindustrie?

Nadine Despineux: Digitali­sierung bietet neue und noch nie dagewesene Differenzierungsmöglichkeiten. Auf unserem Markt zeichnet sich ab, dass klassische Unterscheidungsmerkmale wie Preis oder Technologie allein immer weniger den Ausschlag für einen Maschinenkauf geben. Anbieter müssen deshalb aktiv nach neuen Differenzierungsfaktoren suchen – die Digitalisierung spielt eine immer größere Rolle. Dabei ist der Wandel von einer Produktzentrierung hin zu einer Kundenzentrierung entscheidend.

Digitalisierung eröffnet ganz neue Möglichkeiten, die Komplexität anspruchsvoller Produktionsprozesse zu reduzieren und die Menschen in den Werken gezielt zu unterstützen.

Welche digitalen Produkte nutzen Sie bei KraussMaffei?

Despineux: Eines unserer Digitalprodukte ist smartAssist, unsere mobile Audio- und Videokommunikation mit Augmentierung, die dem Servicetechniker des Kunden vor Ort Zugriff auf unser Domänen-Know-how bietet. Die intuitive App lässt sich auch per Datenbrille nutzen, um Instandhaltungen unter Fernanleitung durchzuführen. In Zeiten von "Social Distancing" hat smartAssist den Nerv unserer Kunden genau getroffen, um auch künftig Warte- und Ausfallzeiten zu reduzieren und Kosten zu sparen. smartAssist wird fortlaufend um weitere Augmentierungs-Funktionalitäten zusammen mit unseren Kunden erweitert.

Ein weiteres Beispiel dafür, wie wir unsere Kunden konkret mit digitalen Produkten in ihrer täglichen Arbeit unterstützen, ist socialProduction: Hier wird der Produktionsprozess der Spritzgießmaschinen durch ein patentiertes, selbstlernendes Verfahren kontinuierlich überwacht. Relevante Auffälligkeiten im Prozess werden anhand aller erfassten Maschinendaten frühzeitig erkannt und proaktiv über Benachrichtigungen in einen gemeinsamen Chatraum an die Nutzer kommuniziert. Die Bewertung der Prozessparameter erfolgt vollständig autonom und ohne Vorkonfiguration durch den Prozessverantwortlichen. Einer der Erfolgsfaktoren von socialProduction ist die klare Fokussierung auf den Kunden und die Zusammenarbeit mit ihm – von der ersten Idee über Feldtests bis hin zur Optimierung des Produktes.

Welche Möglichkeiten eröffnen sich Ihnen hier durch die Nutzung maschinellen Lernens?

Despineux: Mit Hilfe intelligenter Algorithmen können wir Anomalien und damit mögliche Prozessstörungen erkennen – und das deutlich, bevor ein Maschinenstillstand auftritt oder die Bauteilqualität leidet.

Hierbei ist auch das Kunststoff-Prozesswissen von KraussMaffei im patentierten Algorithmus eingebettet. Die Anomalie-Erkennung identifiziert frühzeitig Auffälligkeiten im Fertigungsprozess und meldet diese im dedizierten Chatraum proaktiv an den Nutzer. Dies verhindert rechtzeitig eine übermäßige Belastung und den unnötigen Verschleiß von Bauteilen oder den Stillstand der Maschine – ganz autonom, ohne dass eine Konfiguration notwendig ist.

Durch die Messung des Ist-Zustandes von Maschinenkomponenten oder sogar durch die Vorhersage des zu erwartenden Ausfallzeitpunktes können unerwartete Maschinenstillstände vermieden werden. Wartungsmaßnahmen werden nur dann ergriffen, wenn sie notwendig sind.

Welche Herausforderungen birgt die Digitalisierung?

Despineux: Mit den Möglichkeiten der Digitalisierung steigt natürlich auch das Risiko, dass traditionelle Maschinenbauer mit branchenfremden Unternehmen aus der Software- und Internet-Industrie im Wettbewerb stehen. Deshalb müssen wir als Maschinenbauer es schaffen, unser Domänen-Know-how mit der Digitalisierungsexpertise so intelligent zu vereinen, dass wir uns einerseits im Wettbewerb mit Datenunternehmen auch zukünftig behaupten und andererseits kontinuierliche Kundenmehrwerte schaffen, die von reinen Software-Konzernen so nicht erreicht werden können.

Was haben Sie in der nächsten Zeit in diesem Bereich geplant?

Despineux: Mit zunehmender Digitalisierung steigt die Menge an Maschinendaten, die verarbeitet werden können und müssen. Wir arbeiten daran, einen so genannten "Closed Loop" für laufende Verbesserungen von Prozessen und Produkten zu etablieren. Künftig werden auch datenbasierte Anwendungen die Grundlage für vorausschauende Wartungslösungen sein. Die technologischen Voraussetzungen hierfür sind bereits heute verfügbar.

Die Digitalisierung unterstützt uns dabei, Kundenzentrierung mit weiteren Inhalten zu füllen und neue, wertstiftende Digitalprodukte für unsere Kunden zu entwickeln. Kundenzentrierung ist erlernbar und muss als Kompetenz in rele­vanten Organisationseinheiten aufgebaut werden. Die digitale Welt stellt hierfür einen gut gefüllten Werkzeugkasten aus digitalen Technologien und Methoden der Kunden­zentrierung zur Verfügung.

Auch auf der diesjährigen K 2022 werden wir einige Innovationen, die wir kundenzentriert entwickelt und in digitale Produkte überführt haben, im Detail vorstellen.

Welche Technologien werden Ihrer Meinung nach in den nächsten Jahren in der Kunststoffindustrie an Bedeutung gewinnen?

Despineux: Ein entscheidender Erfolgsfaktor für die digitale Transformation und damit die skalierbare Umsetzung der "Industrie 4.0" ist die Kundenzentrierung. Standardisierte und modulare Maschinen ergänzt durch digitale Lösungen werden den Kunden eine hoch effiziente und gleichzeitig flexible Produktion bis hin zur Produktion der Losgröße Eins ermöglichen. Dies wird durch umfassende und integrative Serviceangebote unterstützt.

Die Maschinenbauer selbst werden klimaneutral und lokaler produzieren, die hergestellten Maschinen haben aufgrund ihrer Automation und Digitalisierung einen weit größeren Einsatzbereich als heute.

Durch Digitalisierung und die "Hyper-Connectivity" müssen wir es schaffen, dem Fachkräftemangel erfolgreich entgegenzuwirken. Durch immer intelligentere Funktionen, unter anderem durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, sollen sich Maschinen zunehmend selbst regulieren und Menschen bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Darüber hinaus wird es Applikationen geben, die bestimmte Arbeitsabläufe obsolet machen und präventives frühzeitiges Handeln ermöglichen.